Сепаратор жира GS025 Hamann

Жироотделитель GS025 от немецкого производителя Hamann. Подходит для судов с экипажем до 25 человек.
Серия: GS025
Краткая характеристика:

Производительность м3/ч: 1
Объем, л: 136
Габаритные размеры, мм: 922Х729Х617

Сепаратор жира GS025 Hamann используется в канализационных системах камбуза на речных и морских судах с экипажем до 25 человек. 

Жироуловитель отличается высоким уровнем прочности и защитой от коррозии, т.к. изготовлен из нержавеющей стали. Модель GS025 сертифицирована по стандарту DIN и создана специально для использования в морской промышленности.

Принцип работы: 

  • Сепаратор GS025 работает по гравитационному принципу разделения, в конструкции нет движущихся частей. Гравитационный принцип отделяет воду от масел и жиров на основе разницы массы и плотности жидкостей.
  • Жиры и масла легче воды, поэтому собираются в верхней камере сепаратора.
  • Жироотделитель оборудован встроенным нагревателем, который удерживает жир в жидком состоянии, чтобы его можно было легко слить. 

Технические характеристики жироотделителя GS025 Hamann:

  • Производительность, м3/ч: 1
  • Объем, л: 136
  • Количество человек на судне: 25
  • Вес, кг: 76
  • Габаритные размеры, мм: 922Х729Х617
Как мы работаем
Заявка
Наши специалисты свяжутся с вами для уточнения деталей заказа
Проектирование
Выполняем проектирование систем с нуля или используем проект заказчика
Подбор и сборка
Подбираем необходимое судовое оборудование, собираем на производстве
Поставка
Доставка оборудования по России до пункта назначения
Пуско-наладочные работы
Выполняем монтаж и проверку оборудования на судне или предприятии
Преимущества работы с нами
Надежность
60 проектов успешно завершено
Сертификаты
Оборудование от известных производителей
Под ключ
Обслуживание — от проекта до установки
Мощности
Собственное производство и лаборатории
Опыт
18 лет на рынке судостроения
Свяжитесь с нами
Мы с радостью ответим на все интересующие вас вопросы
captcha
Заполняя данную форму пользователь даёт своё согласие на обработку персональных данных